‘A’ 商品に興味をもって入ってきた 20~30代の女性顧客
ビックデータを基盤とした人工知能による分 析で顧客ごとにカスタマイズされたレコメンドを提供
似通った趣向の範ちゅうで異なる商品を 一人一人に合わせてレコメンド → 顧客が欲しい商品を発見し、最終的に購買につながる
商品基盤のレコメンドを通して トラフィックを増大させ、 高確率の連携購買商品をレコメンドします。
個々人の特性と最近のニーズを反映して使用者に最もぴ ったりの商品をカスタマイズしておすすめします。
多くの企業様に導入され、成功実績をあげています。
2021年01月22日の時点で、 ログデータを収集して分析しています